Lembar kerja rata rata bergerak

Cara Menghitung Rata-Rata Bergerak di Excel Analisis Data Excel untuk Dummies, Edisi ke-2 Perintah Analisis Data menyediakan alat untuk menghitung rata-rata perataan yang bergerak dan eksponensial di Excel. Misalkan, demi ilustrasi, Anda telah mengumpulkan informasi suhu harian. Anda ingin menghitung rata-rata pergerakan tiga hari rata-rata 8212 rata-rata tiga hari terakhir 8212 sebagai bagian dari beberapa peramalan cuaca sederhana. Untuk menghitung moving averages untuk kumpulan data ini, ikuti langkah-langkah berikut. Untuk menghitung moving average, pertama klik Data tab8217s Data Analysis command button. Saat Excel menampilkan kotak dialog Analisis Data, pilih item Moving Average dari daftar dan kemudian klik OK. Excel menampilkan kotak dialog Moving Average. Identifikasi data yang ingin Anda gunakan untuk menghitung moving average. Klik kotak teks Input Range pada kotak dialog Moving Average. Kemudian identifikasikan rentang input, baik dengan mengetikkan alamat kisaran worksheet atau dengan menggunakan mouse untuk memilih kisaran worksheet. Referensi jangkauan Anda harus menggunakan alamat sel absolut. Alamat sel absolut mendahului huruf kolom dan nomor baris dengan tanda, seperti pada A1: A10. Jika sel pertama di kisaran masukan Anda menyertakan label teks untuk mengidentifikasi atau menggambarkan data Anda, pilih kotak centang Label in First Row. Dalam kotak teks Interval, beri tahu Excel berapa nilai yang harus disertakan dalam perhitungan rata-rata bergerak. Anda dapat menghitung rata-rata bergerak menggunakan sejumlah nilai. Secara default, Excel menggunakan tiga nilai terbaru untuk menghitung moving average. Untuk menentukan bahwa sejumlah nilai lain digunakan untuk menghitung rata-rata bergerak, masukkan nilai tersebut ke dalam kotak teks Interval. Beritahu Excel tempat untuk menempatkan data rata-rata bergerak. Gunakan kotak teks Output Range untuk mengidentifikasi kisaran lembar kerja tempat Anda ingin menempatkan data rata-rata bergerak. Dalam contoh lembar kerja, data rata-rata bergerak telah ditempatkan ke dalam kisaran lembar kerja B2: B10. (Opsional) Tentukan apakah Anda menginginkan bagan. Jika Anda menginginkan bagan yang memplot informasi rata-rata bergerak, pilih kotak centang Chart Output. (Opsional) Tunjukkan apakah Anda ingin informasi kesalahan standar dihitung. Jika Anda ingin menghitung kesalahan standar untuk data, pilih kotak centang Standard Errors. Excel menempatkan nilai kesalahan standar di samping nilai rata-rata bergerak. (Informasi kesalahan standar masuk ke C2: C10.) Setelah Anda selesai menentukan apa informasi rata-rata bergerak yang ingin Anda hitung dan di mana Anda menginginkannya ditempatkan, klik OK. Excel menghitung informasi rata-rata bergerak. Catatan: Jika Excel tidak memiliki cukup informasi untuk menghitung rata-rata bergerak untuk kesalahan standar, itu akan menempatkan pesan kesalahan ke dalam sel. Anda dapat melihat beberapa sel yang menunjukkan pesan kesalahan ini sebagai nilai. Rata-rata dalam Analisis Data Excel Perumusan Penjualan Excel Excel untuk Dummies, Edisi ke-2 Setelah Anda menginstalasi Data Excel add-in dan Anda berhasil membuatnya tersedia di Excel. , Anda dapat memilih salah satu alat analisisnya dan menjalankan analisis itu pada data masukan yang Anda berikan. Dalam dunia peramalan, itu berarti dasar yang telah Anda kumpulkan dan terstruktur dengan benar di lembar kerja. Alat pertama yang bisa Anda pertimbangkan jika hanya karena itu yang paling mudah digunakan dan dipahami adalah alat Moving Average. Seperti biasa dengan add-in, mulailah dengan membuka tab Data Ribbon8217s dan memilih Analisis Data. Pada kotak Analysis Tools list, pilih Moving Average dan klik OK. Kotak dialog Moving Average, yang ditunjukkan di sini, akan muncul. Pindah hari: Berangkat dari sini ke sana Semudah moving averages adalah untuk mengatur dan memahami, Anda mengambil tanggung jawab tambahan saat Anda memutuskan untuk meramalkannya. Masalahnya adalah berapa periode waktu dari baseline Anda yang harus Anda sertakan di setiap rata-rata bergerak. Gunakan jumlah observasi aktual yang sama dalam menghitung setiap rata-rata bergerak. Jika rata-rata pergerakan pertama yang Anda gunakan Excel dihitung menggunakan tiga periode dari garis dasar, maka semua rata-rata bergerak dalam perkiraan Anda menggunakan tiga periode. Anda ingin memilih jumlah periode yang tepat: Jika Anda menggunakan terlalu sedikit, prakiraan akan merespons guncangan acak di awal, saat apa yang Anda inginkan adalah memperlancar kesalahan acak dan fokus pada penggerak nyata hasil penjualan Anda. Jika Anda menggunakan terlalu banyak, ramalannya tertinggal dari perubahan nyata dan terus-menerus di tingkat garis dasar mungkin terlalu jauh bagi Anda untuk bereaksi secara efektif. Bila Anda memutuskan untuk menggunakan alat Moving Average atau, lebih umum lagi, untuk menggunakan rata-rata bergerak terlepas dari apakah Anda menggunakan alat ini atau memasukkan rumus itu sendiri, Anda akan mengambil posisi mengenai pengaruh nilai dasar akhir-akhir ini dibandingkan dengan pengaruh nilai dasar yang lebih jauh. Misalkan Anda memiliki garis dasar yang memanjang dari bulan Januari 2016 sampai Desember 2016, dan Anda menggunakan rata-rata hasil penjualan tiga bulan untuk perkiraan Anda. Perkiraan untuk Januari 2017 akan menjadi rata-rata hasil dari Oktober, November, dan Desember 2016. Perkiraan itu bergantung sepenuhnya pada kuartal terakhir tahun 2016 dan secara matematis tidak bergantung pada tiga perempat pertama tahun 2016. Bagaimana jika Anda memilih Rata-rata bergerak enam bulan Kemudian perkiraan untuk Januari 2017 akan didasarkan pada rata-rata Juli sampai Desember 2016. Ini akan sepenuhnya tergantung pada paruh kedua tahun 2016, dan paruh pertama 2016 tidak akan memiliki pengaruh langsung pada bulan Januari Perkiraan 2017 Bisa jadi salah satu dari situasi ini atau situasi lain, seperti rata-rata pergerakan dua bulan persis seperti yang Anda inginkan. Misalnya, Anda mungkin memerlukan perkiraan Anda untuk menekankan hasil terkini. Penekanan itu bisa sangat penting jika Anda menduga bahwa sebuah peristiwa baru-baru ini, seperti perubahan signifikan pada lini produk Anda, akan berpengaruh pada penjualan. Di sisi lain, Anda mungkin tidak ingin menekankan hasil penjualan terakhir terlalu banyak. Menekankan hasil penjualan baru-baru ini dapat mengaburkan apa yang terjadi dengan garis dasar Anda dalam jangka panjang. Jika Anda tidak yakin berapa banyak untuk menekankan hasil akhir-akhir ini, Anda memiliki beberapa pilihan bagus: Bereksperimenlah dengan jumlah periode waktu yang berbeda untuk menghasilkan rata-rata bergerak Anda. Pendekatan ini seringkali paling baik. Gunakan smoothing eksponensial, yang menggunakan keseluruhan garis dasar untuk mendapatkan perkiraan namun memberi bobot lebih besar pada nilai dasar yang lebih baru. Perataan eksponensial memberi sedikit bobot pada nilai dasar terakhir, sedikit kurang berat pada yang sebelumnya, dan seterusnya sepanjang perjalanan kembali ke nilai dasar pertama, yang memiliki pengaruh paling sedikit pada yang berikutnya. ramalan cuaca. Rata-rata bergerak dan garis dasar stasioner Moving averages sangat sesuai untuk garis dasar stasioner (baseline yang tingkatannya umumnya tidak meningkat atau menurun dalam jangka waktu yang panjang). Anda dapat menggunakan rata-rata bergerak dengan garis dasar yang cenderung naik atau turun, tapi biasanya Anda harus melepaskannya terlebih dahulu atau menggunakan salah satu model rata-rata bergerak yang lebih rumit. Bagaimana Anda memberi tahu dasar stasioner dari yang sedang tren naik atau turun Salah satu caranya adalah dengan melihatnya. Angka berikut ini memiliki sebuah contoh. Garis dasar pasti terlihat stasioner. Ini memiliki lonjakan, puncak dan lembah, tapi secara keseluruhan garis dasar tidak tampak tren naik atau turun. Masalahnya dengan hanya melihat garis dasar adalah bahwa kadang-kadang tidak sepenuhnya jelas apakah itu stasioner atau trending. Apa pendapat Anda tentang garis dasar yang ditunjukkan pada gambar berikut. Lihatlah bagan itu, sulit untuk mengatakan apakah garis dasar itu tidak bergerak. Mungkin, tapi sekali lagi itu mungkin benar-benar melayang turun. Anda dapat melakukan tes cepat dengan memeriksa korelasi antara tanggal dan pendapatan. Membuat Produk Perhitungan Bergulir: Versi Desktop Tableau: 8.3, 8.2, 8.1, 8.0 Tanggal Dimodifikasi Terakhir: 16 Aug 2016 Catatan: Artikel ini Tidak lagi aktif dipelihara oleh Tableau. Kami terus menyediakannya karena informasinya masih berharga, namun beberapa langkah mungkin berbeda karena perubahan produk. Perhitungan bergulir, khususnya moving averages, sering berguna untuk menarik pencabut satu kali dan menghaluskan fluktuasi jangka pendek. Moving averages sering dilakukan pada data time series. Dalam penjualan eceran, perhitungan ini berguna untuk meratakan tren penjualan musiman untuk melihat tren jangka panjang dengan lebih baik. Contoh ini menuntun Anda melalui pembuatan lembar kerja untuk menunjukkan penjualan mingguan dan rata-rata penjualan mingguan, membandingkannya berdampingan di dasbor, dan membandingkannya dalam hamparan. Buat lembar kerja untuk menunjukkan rata-rata mingguan setiap tahun Membuka buku kerja baru dan terhubung ke sampel Superstore. Dari panel Dimensi, tarik Order Date ke kolom Columns, dan kemudian seret instance kedua ke rak Filters. Di kotak dialog Filter Field, pilih Years dan kemudian klik Next. Di kotak dialog Filter, kosongkan kotak centang untuk semua tahun kecuali 2012, lalu klik OK. Di rak Kolom, pada menu tarik-turun Tahun (Pesanan Kuota), pilih Lebih banyak Custom gt. Di kotak dialog Custom Date, dalam daftar Detail, pilih nomor Week. Lalu pilih Bagian Tanggal. Lalu klik OK. Dari panel Measures, seret Sales ke the Rows rack. Di rak Baris, klik kanan Penjualan. Dan kemudian pilih Add Table Calculation. Pada kotak dialog Table Calculation, selesaikan langkah-langkah berikut: Dalam daftar Calculation Type, pilih Moving Calculation. Dalam nilai Ringkas menggunakan daftar, pilih Rata-rata. Untuk penjualan rata-rata selama tiga minggu sebelumnya, tinggalkan Nilai Sebelumnya ke 2. Biarkan Nilai Berikutnya diatur ke 0. Dan simpan kotak centang Include current value selected. Klik Oke. Klik kanan tab lembar kerja, pilih Rename Sheet. Dan sebutkan minggu 2012 Weekly Sales. Buat lembar kerja untuk menunjukkan tanggal dan bukan nomor minggu Anda dapat menggunakan bidang yang dihitung untuk mengelompokkan semua tanggal dalam periode tertentu. Untuk Tableau Desktop 7.0 dan 8.0, klik kanan tab worksheet, dan pilih Duplicate Sheet. Untuk Desktop Tableau 6.1 dan yang lebih baru, pilih Edit gt Duplicate Sheet. Pada lembar kerja yang baru, pilih Analysis gt Create Calculated Field. Di kotak dialog Calculated Field, selesaikan langkah-langkah berikut. DATETRUNC (39week39, Order Date) Konfirmasikan bahwa pesan status menunjukkan bahwa formula itu benar, kemudian klik OK. Dari panel Dimensi, seret Weektrunc ke kolom Columns. Tableau Desktop 7.0 dan 8.0: Pada kolom Columns, klik kanan YEAR (Weektrunc). Dan pilih Exact Date. Tableau Desktop 6.1 dan yang lebih baru: Di rak Kolom, klik kanan YEAR (Weektrunc) dan pilih All Values. Di rak Kolom, klik kanan WEEK (Order Date) dan pilih Remove. Klik kanan tab lembar kerja, pilih Rename Sheet. Dan beri nama worksheet Mingguan 2012 Sales. Bandingkan penjualan reguler dengan rata-rata bergerak Untuk membandingkan Penjualan reguler dengan rata-rata bergerak, Anda membuat lembaran untuk masing-masing. Buat dan ganti nama lembar kerja baru. Tableau Desktop 7.0 dan 8.0: Klik kanan tab lembar kerja Weekly Sales 2012, lalu pilih Duplicate Sheet. Tableau Desktop 6.1 dan yang lebih baru: Pilih lembar kerja Sales Week 2012, lalu pilih Edit gt Duplicate Sheet. Klik kanan tab lembar kerja, pilih Rename Sheet. Dan beri nama sheet baru 2012 Mingguan Sales Moving Avg. Tampilkan lembar kerja Sales Week 2012, dan pada rak Rows, klik kanan SUM (Sales) dan pilih Clear Table Calculation. Sekarang Anda mengatur sumbu y pada dua lembar kerja ke kisaran yang sama. Klik kanan sumbu y, lalu pilih Edit Axis. Di kotak dialog Edit Axis, buat perubahan berikut: Tampilkan Lembar Kerja Mingguan Penjualan Moving Avg 2012 dan buat perubahan yang sama untuk sumbu y. Buat dasbor Selesaikan langkah-langkah ini untuk membuat dasbor yang menunjukkan kedua lembar kerja berdampingan untuk membandingkannya. Untuk Tableau Desktop 7.0 dan 8.0, pilih Dashboard gt New Dashboard. Untuk Desktop Tableau 6.1 dan yang lebih baru, pilih Edit gt New Dashboard. Tarik Penjualan Mingguan 2012 ke dasbor. Tarik Penjualan Mingguan 2012 Moving Avg ke dasbor dan posisikan di sebelah kiri dari 2012 Weekly Sales. Buat overlay Overlay adalah cara lain untuk membandingkan penjualan dan moving average. Tableau Desktop 7.0 dan 8.0: Klik kanan tab Price worksheet Moving Avg Week 2012 dan pilih Duplicate Sheet. Tableau Desktop 6.1 dan yang lebih awal: Pilih lembar kerja Rata-rata Mingguan Penjualan Mingguan 2012 dan pilih Edit Duplicate Sheet gt. Pada lembar baru, dari panel Measures, tarik Ukur Nilai ke rak Baris. Dari panel Dimensi, seret Ukur Nama ke rak Filter. Di kotak dialog Filter, hapus semua kotak centang kecuali untuk Sales. Lalu klik OK. Dari panel Dimensi, seret Ukur Nama untuk Berwarna pada kartu tanda. Tarik contoh lain dari Measure Names dari panel Dimensi ke Ukuran. Warna dan ukuran membuat garis lebih mudah untuk membedakan secara visual. Tip: Di Tableau 8.0, untuk menyesuaikan ukuran tanda, Anda juga dapat mengklik kartu Tanda yang mewakili kumpulan tanda tertentu (bukan Semua), dan sesuaikan slider Ukuran. Kemudian lakukan hal yang sama untuk yang lain jika Anda ingin membedakannya lebih jauh lagi. Dari rak Baris, tarik SUM (Penjualan) ke rak Nilai Ukur. Istilah Pencarian Alternatif: Tableau Digital Calculations Filters Terima kasih telah memberikan umpan balik Anda tentang keefektifan artikel.